为什么np.array[None]更新numpy数组中的所有值?

Question

我在我的代码中发现了一个错误，在修复这个错误时，我注意到numpy有一个奇怪的行为。

a = np.arange(10) # ints 0 -> 9
a[None] = 20
print(a) # output --> [20, 20, 20, 20, 20, 20, ... 20]

为什么每个位置的值都被替换为20?

Answer 1

这是预期的行为，而不是错误。a[None]不是切片/索引，而是广播。它所做的是提供a的底层数据的不同视图。

由于您正在用a[None]=20修改这个视图，因此您也修改了a的数据，因此也修改了a本身。