从postman和python API调用中获得不同的响应

Question

我正在尝试使用Python从Postman的API调用中获得相同的数据。

调用相对简单。它使用基本授权，只需要传递API密钥作为用户名，以及从早期代码传递的动态组件:csv_key变量。

我能够成功地发出请求(状态码200)，但是Python的响应与Postman中的响应不同。它缺少所有的键值对，除了前两个:id和description。

我从邮递员那里得到了这样的回应:邮差的回应

{
"id": "63c9c0927885bf003ecd3a1b",
"description": "Streaming analytics",
"download_url": "https://storage.googleapis.com/***-static/***.csv?GoogleAccessId=888211540537-r3m40kms2upicdr07e5rl2q67feg9loh%40developer.gserviceaccount.com&Expires=4070908800&Signature=WvuuKdddCFKjSNpst5n8yKFNR5qtC1m1o1mQZFWLHmKomJtc7npa6PbwfRoTj9FhIIqbta98VPOYKMGW89XaqXtITh15V%2Bf9opAD3BnuLjTzWC6X24RC5kMCZATXpp9DWi1Our061%2FdKlpUozi1ir7b8AwBWWf%2Bs8u5J6VoelvtEyiZIO4l%2FQdeJ26GqDLRgWElEMAlBE3TJo7m3UuE8gOQPsYBCwBSfLI1bTIytNOHZMUlWuVtMQxEHzUOujAp%2Fgqn1Q8TGGzy5GoeEmzw%2FD80xs%2BALjhT%2BxdiN9riG6%2BEcObrhPoudxl32jUhVH0EmGJwjgiJFQpz%2FLfKr86LrCQ%3D%3D",
"error": "Cannot read property 'email' of undefined",
"completed_at": "2023-01-19T22:13:39.219Z"
}

但是我只使用相同API调用的Python脚本获得前两个键值对:

Python的响应

csv key: 63c9c0927885bf003ecd3a1b
api url: https://api.eventive.org/temporary_exports/63c9c0927885bf003ecd3a1b
<Response [200]>
response:[{'id': '63c9c0927885bf003ecd3a1b', 'description': 'Streaming analytics'}]

Process finished with exit code 0

我的Python脚本代码是:

import requests
import json
url_for_key = 'https://api.***.org/reports/streams?event_bucket=63279b48d8f8f1009209694f&start=1674111600000&end=1674198000000&tz=America%2FDenver'
api_key = '*************************'
header = {'content-type': 'application/json'}
r1 = requests.get(url=url_for_key, auth=(api_key, ''))
csv_obj = [r1.json()]
csv_key = csv_obj[0]['temporary_export']
#print(csv_obj)
print(f'csv key: {csv_key}')

url_for_link = 'https://api.***.org/temporary_exports/{}'.format(csv_key)
print(f'api url: {url_for_link}')
r2 = requests.get(url=url_for_link, headers=header, auth=(api_key, ''))
print(r2)
print(f'response:{[r2.json()]}')

csv_key与id相同。谁能告诉我发生了什么事?

许多谢谢,

Answer 1

我想我迟到了。但这可能会回答你的问题:

要解决这个问题，您可以尝试使用Python中的CSV模块直接读取CSV响应，或者使用第三方库(如pandas)将CSV响应读取到数据帧中。

这会将来自API的CSV响应读入一个字典列表，其中每个字典表示CSV响应中的一行。然后，您可以访问每个字典中的键和值以获取所需的数据。

下面是使用csv模块的示例:

import requests
import csv
url_for_key = 'https://api.***.org/reports/streams?event_bucket=63279b48d8f8f1009209694f&start=1674111600000&end=1674198000000&tz=America%2FDenver'
api_key = '*************************'
header = {'content-type': 'application/json'}
r1 = requests.get(url=url_for_key, auth=(api_key, ''))
csv_obj = r1.json()
csv_key = csv_obj['temporary_export']
print(f'csv key: {csv_key}')
url_for_link = f'https://api.***.org/temporary_exports/{csv_key}'
print(f'api url: {url_for_link}')
r2 = requests.get(url=url_for_link, headers=header, auth=(api_key, ''))
# Read the CSV response using the csv module
reader = csv.DictReader(r2.iter_lines(decode_unicode=True))
response = [row for row in reader]
print(response)

在您的代码中，您使用括号[r1.json()]和[r2.json()]将来自r1.json()和r2.json()的响应对象包装在列表中，这是不必要的。这会导致响应被打印为一个字典列表，即使列表中只有一个字典。

在更新后的代码中，我直接访问了r2.json()返回的字典，它应该包括API返回的所有键值对。

另外，在您的代码中，您没有检查响应状态码以查看请求是否成功。在尝试解析响应之前，您应该始终检查状态码以确保请求成功。

它还使用csv模块来解析csv响应，这是比尝试将其解析为JSON更合适的方法。