python从字典值中求和帧

Question

我有一个包含某种播放列表的xml文件当我解析它时，我想对帧求和。

XML看起来像这样:

<PLAYLIST>
<type>COMMERCIAL</type>
<frames>94</frames>
<starttime>02-02-2021 01:30:55:914</starttime>
</PLAYLIST>
<PLAYLIST>
<type>COMMERCIAL</type>
<frames>96</frames>
<starttime>02-02-2021 01:35:55:914</starttime>
</PLAYLIST>
<PLAYLIST>
<type>COMMERCIAL</type>
<frames>120</frames>
<starttime>02-02-2021 02:30:55:914</starttime>
</PLAYLIST>
<PLAYLIST>
<type>COMMERCIAL</type>
<frames>180</frames>
<starttime>02-02-2021 02:40:55:914</starttime>
</PLAYLIST>

和我想添加到字典和计算帧在一个特定的小时，所以我切片日期，分钟，秒…只留下小时，但在这种情况下，我不能向一个键添加多个值，因为最后一个值覆盖了之前的所有值。所以我不知道如何把所有帧加到那个键

结果应该是

{"01":"190","02":"300年}

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
from timecode import Timecode

file = '/home/Myxml.xml'
dom = ET.parse(file)
lista = dom.findall('PLAYLIST')

listXML = []
for l in lista:
type_md = l.find('type')  # COMMERCIAL
start_time = l.find('starttime')  # početak emitiranja
frames = l.find('frames')  # TC Duration
if type_md.text == 'COMMERCIAL':
listXML.append(start_time.text[11:-10])
listXML.append(frames.text)
listXML = list(zip(listXML[::2], listXML[1::2]))
clock_dict = {}
for x in listXML:
x_dict = list(zip(x[::2], x[1::2]))
clock_dict.update(x_dict)
print(clock_dict)

# print(clock_dict)

Answer 1

这里有一个想法:还包括一个google协作链接:https://colab.research.google.com/drive/1-adWbqegysVqUE32m_IuxAKEZyk_pXZb#scrollTo=6RCpr5fkfHBh

这个想法是使用一个默认字典，它允许您灵活地按某些键分组，并在键出现时增加其值。

from datetime import datetime 
from bs4 import BeautifulSoup
from collections import defaultdict

data = """<starttime>02-02-2021 01:30:52:154</starttime><frames>94</frames>
<starttime>02-02-2021 01:50:52:124</starttime><frames>96</frames>
<starttime>02-02-2021 02:50:52:124</starttime><frames>120</frames>
<starttime>02-02-2021 02:50:52:124</starttime><frames>180</frames>"""


hour_sums = defaultdict(int)

rows = data.split('n')

for row in rows:
soup = BeautifulSoup(row, 'html.parser')
time = soup.find('starttime').get_text()
hour_piece = time.split(' ')[1].split(':')[0]
frames = int(soup.find('frames').get_text())
hour_sums[hour_piece] += frames

Then the output is:
defaultdict(int, {'01': 190, '02': 300})