可变的最近邻?



我试图为给定数据点找到最近的邻居,然后添加数据点,而不重建整个神经网络数据库,因为这太昂贵了。有没有有效的方法,我可以在不重建的情况下添加数据点。有什么优化解决方法吗?

许多空间索引允许kNN搜索和修改(添加/删除/重新定位):kd-tree, R-Tree,四叉树,LSH, ... .有些空间索引原则上允许修改,但修改速度可能慢得令人望而却步,例如CoverTree。

以上都给出了NN查询的精确答案。

我不知道近似神经网络(ANN)索引能有多好更新。

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