Elasticsearch:使用模糊搜索来查找缩写

Question

我已经索引了提到公司名称的文本文章，如apple和lemonade，我试图使用APPL和LMND等缩写搜索这些公司，但模糊搜索给出了其他结果，例如，用LMND搜索给出了文本中提到的land，但它不输出lemonade我尝试的任何参数。

第一个问题模糊搜索是这种搜索的合适解决方案吗?

第二个问题

什么是一个好的参数值范围来支持我的问题?

我已经尝试了同义词过滤器

{
"settings": {
"index": {
"analysis": {
"filter": {
"synonyms_filter": {
"type": "synonym",
"synonyms": [
"apple,APPL",
"lemonade,LMND"
]
}
},
"analyzer": {
"synonym_analyzer": {
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"synonyms_filter"
]
}
}
}
}
},
"mappings": {
"properties": {
"transcript_data": {
"properties": {
"words": {
"type": "nested",
"properties": {
"word": {
"type": "text",
"search_analyzer":"synonym_analyzer"
}
}
}
}
}
}
}
}

and forSEARCH我使用了

{
"_source": false,
"query": {
"nested": {
"path": "transcript_data.words",
"query": {
"match": {
"transcript_data.words.word": "lmnd"
}
}
}
}
}

但是不工作

Answer 1

我相信对你来说最好的选择是使用同义词，它们正是你所需要的。

我将留下一个示例和一篇文章的链接来解释一些细节。

PUT teste
{
"settings": {
"index": {
"analysis": {
"filter": {
"synonyms_filter": {
"type": "synonym",
"synonyms": [
"apple,APPL",
"lemonade,LMND"
]
}
},
"analyzer": {
"synonym_analyzer": {
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"synonyms_filter"
]
}
}
}
}
},
"mappings": {
"properties": {
"transcript_data": {
"properties": {
"words": {
"type": "nested",
"properties": {
"word": {
"type": "text",
"analyzer":"synonym_analyzer"
}
}
}
}
}
}
}
}
POST teste/_bulk
{"index":{}}
{"transcript_data": {"words":{"word":"apple"}}}

GET teste/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "transcript_data.words",
"query": {
"match": {
"transcript_data.words.word": "appl"
}
}
}
}
}