我和我的团队一直在探索Robyn算法在我的数据集上做市场混合建模。数据集是每个客户每月的促销活动数据。在本例中，数据如下-
|Id |Date |Revenue|Channels…|
|-----------|--------|-------|---------|
|Customer 1 |Jan-2021| | |
| ….. | | | |
|Customer 1 |Dec-2021| | |
|Customer 2 |Feb-2021| | |
| ….. | | | |
|Customer 2 |Dec-2021| | |
通过这种方式，我们有超过1000个客户和他们每月的渠道活动数据。我们已经能够使用线性回归创建模型来获得每个渠道的影响。现在当我们试图在Robyn上运行这个数据时我们得到了一个重复日期错误，那么这是否意味着我们必须对每个客户分别运行Robyn算法?那么我们的模型就只有12个数据点，每天或每周的数据对我们来说也是不可能的。有办法在罗宾身上运行这种数据吗?还有，为什么Robyn限制我们使用唯一的日期，即使它内部使用山脊回归，也不会受到日期的影响，难道没有更多的数据点更好吗?
对罗宾
您收到这个重复日期错误因为不幸的是，Robyn目前没有正确地处理面板数据集。您可以在数据集中聚合不同的客户细分，并在Robyn支持的总级别上运行建模。