CONCAT和DELETE nan，并在另一列中得到结果

Question

我刚刚在Panda中学习了基本知识，我正在寻找一种方法来连接和删除nan值，并在数据帧的新列中获得结果。

我知道如何连接，如何创建列表，但不知道如何迭代遍历列，删除nan值，最后将结果连接到新列中。

我有一个不同编号的表，我想用panda(CONTACT[CALLER_PHONE]=…(创建一个列，其中包含每行的所有编号，并且没有空值。我想要在表格中的结果示例：

Number1     Number2      Number3      CALLER_PHONE
0675416952  0675416941   0675416930   0675416952,067541694,0675416930
Nan         0675417080   0675417082   0675417080,0675417082
Nan         Nan          0675837759   0675837759

我的代码：

import pandas as pd
CONTACT = pd.read_excel('O:/16_GIS_Team/X_Tools/Model Builder And Parcels Package/Contact_20200807/CONTACT_20200807.xlsx')
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
CONTACT['CALLER_NAME'] = CONTACT['First Name'].str.cat(CONTACT['Last Name'], sep =" ")
cols = CONTACT[['Work Phone','Mobile','Home Phone','SMS marketing phone','Other Phone Number','Details (USA): Caller Phone']]
print(cols)
columns = list(cols)
for i in columns:
Clean_Columns = cols.dropna(axis=1, how='any')
print (Clean_Columns[i][2])

我的文件是ExcelCONTACT是我的数据帧

我试着对列进行迭代，而不是使用dropna并用列表获得一个结果，但它不起作用，我也没有深入挖掘。

错误与我的列表和平代码

我愿意接受任何建议，非常感谢您提前告知！

Answer 1

您可以定义自己的函数，该函数将您选择的数字作为字符串返回，其中数字用"，"分隔。

# get the data
cols = CONTACT[['Work Phone','Mobile','Home Phone','SMS marketing phone','Other Phone Number','Details (USA): Caller Phone']]
def concatenate_numbers(s):
"""Remove all NA values from a series and return as a string joined by ','"""
s = s.dropna()
return ','.join([str(number) for number in s])
# create a new column by applying the above function to every row of the dataframe.
df['all_phones'] = df.apply(concatenate_numbers, axis=1)

熊猫。Series.dropna归还了一只熊猫。具有已删除NA值的序列，因此需要将其分配给变量。然后，您可以根据结果在数据帧中创建一个新列。

Answer 2

您不必为列创建列表。只需使用df["column_name"]。columns

df=df.dropna((或df=df[df["columns_name"]！=np.nan]