如何从图像矩阵中检测边缘

Question

我想为给定的矩阵找到检测边缘的最佳方法，然后在MATLAB上编写算法来检测边缘。

a=[
1   1   1   1   1   1   1   1   1 
1  100 100 100 100 100 100   1   1
1  100 100 100 100 100 100  1   1
1  100 100  1   1  100 100  1  100
1  100 100  1   1  100 100  1   1
1  100 100 100 100 100 100  1   1
1  100 100 100 100 100 100  1   1
1  100 100  1   1   1   1   1   1
1  100 100  1   80  1   1   1   90
]

我试过"Sobel"、"Brewitt"、"Roberts"、"log"、"zerocross"one_answers"Canny">

Answer 1

首先，您可以对图像进行二值化，因为在这种情况下，图像似乎是背景图像。一种可能的解决方案是循环遍历每个元素，如果元素是图像的一部分，那么如果至少有一个相邻元素是背景，则将其添加到边缘。

我在下面附上了此操作的代码：

a=[
1   1   1   1   1   1   1   1   1 
1  100 100 100 100 100 100   1   1
1  100 100 100 100 100 100  1   1
1  100 100  1   1  100 100  1  100
1  100 100  1   1  100 100  1   1
1  100 100 100 100 100 100  1   1
1  100 100 100 100 100 100  1   1
1  100 100  1   1   1   1   1   1
1  100 100  1   80  1   1   1   90
];
a(a ~= 1) = 0;
a = ~a;
[x,y] = ind2sub(size(a),find(a));
edges = [];
for i = 1:length(x)
[nx, ny] = meshgrid(x(i)-1:x(i)+1, y(i)-1:y(i)+1);
n = [nx(:) ny(:)]; 
n(n(:,1) == 0 | n(:,1) == size(a,1)+1 | n(:,2) == 0 | n(:,2) == size(a,2)+1,:) = [];
b = sub2ind(size(a),n(:,1),n(:,2));
all_neighbors = a(b);
if ( a(x(i),y(i)) == 1 && sum(all_neighbors) ~= length(all_neighbors))
edges = [edges sub2ind(size(a),x(i),y(i))];
end
end