我有一个TxCxHxW形状的数组，如何更改通道内的顺序。
例如，我有a，喜欢更改它，所以我得到b如下(请注意，这只是一个例子，通常，我正在寻找一种快速更改通道内顺序的方法，顺序的更改是而不是随机的，我们总是有这种模式(：
a = np.arange(48).reshape(4,3,2,2)
b = np.zeros_like(a)
b[0,:,:,:] =a[1,:,:,:]
b[1,:,:,:] =a[3,:,:,:]
b[2,:,:,:] =a[0,:,:,:]
b[3,:,:,:] =a[2,:,:,:]
要获得与代码相同的结果，可以执行以下操作：
a = np.arange(48).reshape(4,3,2,2)
b = a[[1,3,0,2], :, :]
您可能需要这样：注意：第二行([0，-2，-1，-3](是目标维度的原始维度之间的距离
# convert numpy matrix dimension [N, H, W, C] -> [N, C, H, W]
np_train_samples = np.moveaxis(np_train_samples, [0, 1, 2, 3],
[0, -2, -1, -3])