R的data.table读取主力"fread"的一个非常有用的方面是"cmd"关键字，使用该关键字可以以编程方式构建shell命令并将其传递给fread，以将shell命令的输出读取为data.table。
这对于交互式使用来说非常强大，因为命令可以是任何字符串，例如ssh，它将在远程主机上运行，并且可以将基本解析推迟到一行中的简单grep/sec/awk，同时防止需要创建临时目录和文件，并采取额外步骤来获取远程文件。
从最新的pandas文档中可以看出，在任何pd.read_*方法中似乎都没有等价的方法。这不是一个功能吗？有没有一个简单的等价物可以代替人们使用？
@sammywemmy指出，有两种选择。第一个，比R等价物稍微详细一点的是使用subprocess，如下所示：
import pandas as pd, import subprocess
with subprocess.Popen("shell_cmd", shell=True, stdout=subprocess.PIPE) as p:
df = pd.read_csv(p.stdout)
一个更高效、更不冗长的替代方案是使用datatable包并执行以下操作：
import datatable as dt
df = dt.fread(cmd="shell_cmd").to_pandas()
您也可以选择本机使用datatable帧类型。