当大熊猫有很多情况时，我该如何过滤数据

Question

我有一个关于蟒蛇熊猫的问题。

例如，数据集df有100行，列名为a1、a2、a3、，a20.如果我想找到特定的行，其中a1＝20，a2＝1，a3＝0，a4＝1，a5＝2，。。。。，a20=1，如果存在这样的行，我如何过滤掉这些行？

如果我使用熊猫过滤器，我应该如何设置过滤器条件？我想使用for循环根据每个条件进行过滤，在这种情况下，我必须过滤20次。如果有100个条件，这种方法似乎非常愚蠢。我想知道是否还有更有效的方法。

Answer 1

试试这个：

df = df[(df['a1'] == 20) & (df['a2'] == 1) & (df['a3'] == 0)]

Answer 2

在条件较多的情况下，可以逐步添加thay以形成过滤器表达式：

filter = df['a1'] == 20
filter = filter & (df['a2'] == 1)
...
filter = filter & (df['a20'] == 1)
df = df[filter]