在第一个NA出现后删除列表列表中的所有列表位置(R)

Question

我有一个包含所有整数的嵌套列表(或列表列表(。一些嵌套列表具有从嵌套列表中的某个位置随机分配的NA值。在第一个NA出现后，我需要删除嵌套列表中的所有位置。

例如，在我下面的5个嵌套列表列表的示例数据L.miss中，位置L.miss[[2]]是9个不同长度整数向量的列表。第一个NA出现在位置L.miss[[2]][[4]][3]上，因此any(is.na(L.miss[[2]][[4]]))返回TRUE。在我想要的输出中，位置L.miss[[2]][4:9]需要删除。列表L.want是期望的结果。

L.miss <- list(list(1,3,c(0,2,0),c(NA)),
list(1,6,c(0,3,2,0,1,0),c(0,0,NA,1,0,0),1,2,c(NA,1),2,c(0,0)),
list(1,0),
list(1,0),
list(1,4,c(2,0,0,0),c(4,1),c(1,NA,0,0,0),0),
list(1,0))
L.want <- list(list(1,3,c(0,2,0)),
list(1,6,c(0,3,2,0,1,0)),
list(1,0),
list(1,0),
list(1,4,c(2,0,0,0),c(4,1),
list(1,0))

我的尝试是迭代列表位置并分配一个NULL值：

try <- L.miss 
for (i in 1:length(try)){
for (k in 1:length(try[[i]])){
if (any(is.na(try[[i]][[k]]))){
try[[i]][k:length(try[[i]])] <- NULL
}
}
}

但这会返回错误：Error in try1[[i]][[k]] : subscript out of bounds。

我假设这是因为它在嵌套列表的整个长度上启动kfor循环，然后删除一个元素，所以现在超出了界限，但尽管进行了详尽的搜索，但我不知道有什么替代方案。

欢迎提出任何建议！

Answer 1

这里有一种方法：

out_list <- lapply(L.miss, function(x) {
inds <- sapply(x, function(x) any(is.na(x)))
if(any(inds)) x[seq_len(which.max(inds) - 1)] else x
})
out_list[[2]]
#[[1]]
#[1] 1
#[[2]]
#[1] 6
#[[3]]
#[1] 0 3 2 0 1 0