这个问题让大部分内容都很清楚。只有一部分我还不知道答案。。。在本文的图1中，深层的输入是相同的输入(即x[t](还是前一层的输出？
一个非常简单的表达问题的方法是在论文的图1中，红线是穿过每一层的，还是前一层的输出。
我认为在时间t时所有层的输入都是x[t]，因为如果它是前一层的输出，并且x[t]与h[t]的维度不同，那么你需要所有隐藏的GRU单元来接受t输入的不同维度(也就是说，第一层将接受隐藏状态和输入，但所有后续层将接受来自t-1的相应隐藏状态，但也接受来自前一层的隐藏状态(。
但话说回来，在我的一个类中，TA有一个解决方案，假设x[t]和h[t]是相同的维度，所以对于后续层，他传递前面的层输入。。。这似乎不是一般的情况。
tensorflow和pytorch源代码可能会提供一个明确的答案？
为Pytorch解决了这个问题。它肯定是时间t的输入，因为层对于输入都具有相同的维度。
我还没有找到tensorflow的具体文档来暗示这一点，但我认为这是一样的。