我构建示例 kedro 项目请参考此页面， 并在 mlflow.yml 中将主机指定为我的全局 IP 地址。 但是当我点击"kedro mlflow ui"命令时，它仍然会监听本地。 即使我只在 mlflow.yml 中指定端口为 5001(不是默认值)，它也不起作用。 谁能帮我。
Python 版本： 3.6.8 (Anaconda) 凯德罗版本：0.17.0 凯德罗 MLFLOW 版本：0.6.0
(免责声明：我是kedro-mlflow的作者)
你好
你没有做错任何事，它似乎是一个错误(感谢您报告它！)：kedro mlflow ui命令不会从配置中检索ui和port参数，正如我们在源代码中看到的那样(这种回归可能在重构过程中掉落了裂缝)。
短期解决方案：直接使用 mlflow 文档中描述的mlflow ui函数，例如：
mlflow ui --mlflow-tracking-uri <your-tracking-uri> --port <your-port> --host <your-host>
请记住，根据您使用的 mlflow 版本和运行位置(本地文件系统或数据库)，跟踪 URI 必须是有效的 URI(即，对于旧的 mlflow 版本，您不能使用"mlruns"相对路径，而是file:///<absolute/path/to/mlruns即使您位于正确的文件夹中)。根据 mlflow 文档，使用相对路径应该在最新版本中工作，但我从未尝试过。
长期解决方案：该错误将在kedro-mlflow==0.7.1中修复，并将在未来几周内发布。从此版本开始，您将能够像当前一样直接在mlflow.yml中声明port和host。不过，它仅与kedro>=0.17.1兼容，因此您需要更新项目模板。