我想在keras中的卷积运算中包含一个标签。因此，我将稠密层的输出添加到卷积层的输出。参见以下代码：
output_total = output_conv + output_dense
带形状(output_conv(=(？，1024，8(和形状(output_sdense(=(？，1024(
-->seq_length为1024，nfilters为8
密集输入是一个热向量，我希望它能影响卷积输出的所有8列。那么，我如何将长度为1024的密集柱重复8次，以便相加呢？
提前感谢您的帮助！
您必须根据形状(？，11024(排列层的尺寸，并应用您认为合适的的每个操作
这里是一个伪示例
inp1 = Input((1024,8))
inp2 = Input((1,1024))
x = Add()([inp1,Permute((2,1))(inp2)])
model = Model([inp1, inp2], x)
model.summary()