将AutoML TFLite编译为Edge TPU



我使用Vision AutoML来训练一个专用模型。我的数据集包含全景图片(3000x1500px(。这个模型在tensorflow.lite(2.5.0(上运行良好。但我想在Coral Edge TPU上加载它。

当我使用edge_compiler时,失败并出现以下错误:

Edge TPU编译器15.0.340273435版loc("reshape_output"(:错误:"tfl.resume"操作量化参数违反相同的比例约束:!quant.uniform<u8:f32,0.43928399682044983:111>vs!quant.uniform<u8:f32,0.4234168529510498:111>

内部编译器错误。正在中止!

有什么想法吗?

只需要降级到edgetpu_compiler 14.1

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