为几个连续列上的相同值设置pandas数据帧

Question

我有以下类型的pandas数据帧；

id | a | b | c | d | e | g
---------------------------
1  | 0 | 1 | 0 | 1 | 1  | 1
2  | 0 | 0 | 0 | 0 | 1  | 0
3  | 0 | 0 | 0 | 0 | 1  | 1

我想过滤所有列(a到d(都为零的行。我知道这可以通过以下方式实现：；

data[data['a']==0 & data['b']==0 & data ['c'] ==0 & data ['d'] ==0]

但是有没有一种更快的方法使用iloc或loc来实现这一点。例如，我尝试了以下内容；

data.iloc[:,[1:4]==0]

但它给了我以下错误信息；ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array]

感谢任何可以取代我原来解决方案的替代反馈/建议。谢谢

Answer 1

你的意思是：

df[df.iloc[:,1:4].eq(0).all(1)]