Python曲线拟合:未找到最佳参数

Question

我正在拟合很多曲线，到目前为止，我还没有通过我的所有数据，因为我一直收到这个错误：引发运行时间错误("未找到最佳参数："+错误消息(

RuntimeError:找不到最佳参数：对函数的调用次数已达到maxfev=1000。

我发现原因是过去得分不到3分，但最近的错误我没有回答。这个问题以前也问过，但还没有对导致这些错误的各种原因做出全面解释。也许我们可以在这里创造。

我为最近的错误创建了一个测试程序：

import math
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np
rho = [-0.,          0.00722022,  0.000258,   -0.,          0.00722022,  0.00601504,
0.00120482,  0.00090416,  0.00135318,  0.00361011,  0.00361011,  0.00328299,
-0.,         -0.,         -0.]
theta = [1.20336943e-03, 7.27272727e-03, 2.58064516e-04, 2.71428571e-01,
1.81818182e-02, 6.05143722e-04, 1.20627262e-03, 7.23981900e-03,
9.03342367e-04, 3.62318841e-03, 3.62318841e-03, 9.88142292e-04,
5.41516245e-03, 2.70758123e-03, 3.61010830e-03]
def power_law(x, a, b):
return a*np.power(x, b)
popt, pcov = curve_fit(power_law, rho, theta, maxfev=1000)
x_eval = np.linspace(min(rho), max(rho), 100)
plt.plot(rho, theta, 'ro',label="Original Data")
plt.plot(x_eval, power_law(x_eval, *popt), label="Power Law Fitted Curve")
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

Answer 1

例如，您可以尝试通过包含边界来帮助拟合过程，如本文所述。

Answer 2

在这种特殊情况下，maxfev(创建拟合线的尝试次数太少。我将其提高到10000，从而解决了错误。