请提供帮助或建议，我想在Pandas或Python中的任何其他模块中自动化这个过程，以便我可以进行进一步的处理。我已经有了VBA脚本，但它在Excel中需要很长时间，我希望python脚本会更快。
当前数据帧如下df_原始={'TOWN_NAME'：['ZAKARIYA PARK'，'zakarya PARK EXTENSION 1'，'ZWAVEL'，'zavel EXTENSION 1']，'FH_TYPE'：['GP'，'AH'，'SUB'，'D']，"SG_NO"：[‘A16/1987’，‘A2269/1987’，‘A3754/1987’和‘A1108/1988’]，'ERF_FROM'：[1,9430564]，'ERF_TO'：[548856286]}
df=pd.DataFrame(df_original(df
当前数据帧
所需输出为；
df_exp={"TOWN_NAME"：["扎卡里亚公园"，"扎卡里亚公园"，‘扎卡里亚花园’，‘扎卡里亚公园’，‘扎卡里亚公园扩建1’，‘ZAKARIYA公园扩建1"，‘zacariya公园扩展1’，’扎卡里亚园园扩展1‘，’扎卡里亚花园扩展1‘‘，’扎卡里亚花园扩展一‘，’，'FH_TYPE'：['GP'，'GP]，'gg'，'p'，‘SG_NO’：[‘1987年16月’，‘1987年6月’，’1987年16日’，‘一九八七年16日‘，’A2269/1987‘，’2269/1987‘，’226 9/1987’，’2269/1987‘，’，'ERF_FROM'：[1,1,1,1,9,9,9,9.9,9,9,99]，'ERF_TO'：[5，5，5，542842842842842，8428428428]，'ERF_EXP'：[1,2,3,4,5,9,10,11,12,13,14,15,16,17]}
df_expanded=pd.DataFrame(df_exp(df_扩展
所需数据帧
>>> df
a b from to
0 c d 1 5
1 e f 8 12
您可以使用.reindex()和.repeat()来展开行，使用.groupby().cumcount()来添加exp列。
df = df.reindex(df.index.repeat(df['to'] + 1 - df['from']))
df['exp'] = df['from'] + df.groupby(level=0).cumcount()
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
结果：
>>> df
a b from to exp
0 c d 1 5 1
1 c d 1 5 2
2 c d 1 5 3
3 c d 1 5 4
4 c d 1 5 5
5 e f 8 12 8
6 e f 8 12 9
7 e f 8 12 10
8 e f 8 12 11
9 e f 8 12 12