检查多个列中是否只有一列是NaN，然后分配0

Question

我想检查以下数据帧是否有多个值为空，然后根据该条件为文档类型列分配一个0：

Document Type                          Totaal  Factuurdatum
--  -----------------------------------  --------  --------------
0  0                                         nan     nan
21  IngramMicro.AccountsPayable.Invoice    562.65  2021-03-16

我在一个专栏中使用以下工作代码：

df.loc[df['Totaal'] == 'NaN', 'Document Type'] = 0

但是，无法检查列列表中的一列是否为nan，然后分配0。。因此，这导致更频繁地分配0。

期望输出：

Document Type                          Totaal  Factuurdatum
--  -----------------------------------  --------  --------------
0  0                                         nan     nan
21  0                                       562.65    nan

Answer 1

如果列列表中至少有一个值匹配，我认为您需要DataFrame.any进行测试，如果所有值匹配，则需要DataFrame.all进行测试：

cols = ['Totaal','Factuurdatum']
df.loc[(df[cols] == 'NaN').any(axis=1), 'Document Type'] = 0
#laternative for test NaN and nan strings
df.loc[(df[cols].isin(['NaN', 'nan']).any(axis=1), 'Document Type'] = 0

如果NaN缺少值：

cols = ['Totaal','Factuurdatum']
df.loc[df[cols].isna().any(axis=1), 'Document Type'] = 0