我需要运行一组持久的数据处理活动，这些活动从特定的cosmos数据库容器中获取数据。我在容器中没有看到任何字段可以帮助我在azure函数之间或多或少地平均分配负载。我想知道是否有任何哈希函数可以让我用mod函数进行经典分区，比如说我决定从orchestrator运行10个activities，并像一样查询数据
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我知道它会对10个函数中的每一个进行全面扫描，但没关系，在这种情况下，均匀分布的负载更重要。它的持久性不是由于数据量，而是由于数据处理的复杂性
除了似乎不是Cosmos SQL的一部分的字段哈希之外，我决定在Cosmos Db 中使用模函数和时间戳_ts
例如，总共10个活动中的第5个活动将查询如下数据：SELECT VALUE root FROM root WHERE (root["_ts"] % 10) = 5)