我有两个数据集(A代表年龄数据集，TE代表浓度数据集(，我的目标是绘制浓度~年龄，但我一直在研究如何合并和扩展年龄数据，以适应包含浓度的更大数据库。以下是我的两个数据集的示例：
- (A(在这种情况下，距离是25微米的倍数，是沿着载玻片的距离。每张幻灯片上的总距离因每张幻灯片上项目的侧面而异。年龄是每张幻灯片上的累积年龄(因此所有内容都嵌套在幻灯片中(
| 幻灯片 | 年龄 | 距离 |
|---|---|---|
| 1 | 7 | 25 |
| 1 | 14 | 50 |
| 1 | 22 | 75 |
| 1 | 28 | 100 |
| 2 | 8 | 25 |
| 2 | 15 | 50 |
根据表A中幻灯片1的数据，年龄和距离之间似乎存在线性关系。您可以：1(通过幻灯片split()表A，而不是最初将两个表连接起来，同时根据年龄在表A中插值距离；B( 使用CCD_ 2来获得每个幻灯片的年龄对距离的线性模型；以及C(对每个线性模型和来自表TE的距离数据使用CCD_ 3。这将为您提供表TE中每个浓度的线性插值年龄。然后可以将插值的年龄和浓度数据组合起来进行绘图。