按数据帧分组以从每个组成员中获取非null元素

Question

我有一个数据帧，在某些情况下，一个案例的记录在多行中，有些行中为null，如下所示：

date_rounded          1  2        3     4     5
0   2020-04-01 00:05:00 0.0  NaN     NaN    NaN   NaN   
1   2020-04-01 00:05:00 NaN  1.0     44.0   44.0  46.454    
2   2020-04-01 00:05:00 NaN  NaN     NaN    NaN   NaN   

我只想有一行填充的数据，到目前为止我有：

df.groupby(['date_rounded']).apply(lambda df0: df0.fillna(method='ffill').fillna(method='bfill').drop_duplicates())    

这是有效的，但它很慢，有更好的想法吗？

感谢

Answer 1

您也可以使用groupby和first:

df.groupby("date_rounded").first()
1    2     3     4       5
date_rounded                                     
2020-04-01 00:05:00  0.0  1.0  44.0  44.0  46.454

Answer 2

如果需要在每组中填写，可以使用groupby().apply和bfill:

df.groupby('date_rounded', as_index=False).apply(lambda x: x.bfill().iloc[0])

输出：

0         date_rounded    1    2     3     4       5
0  2020-04-01 00:05:00  0.0  1.0  44.0  44.0  46.454