在数据帧上应用kmeans托管后，我想将集群号添加到数据帧中的每个样本中。首先，我想知道kmeans.lables_和kmeans.predict((是否都返回相同的结果？。我都试过了，但我发现不匹配。我想知道该用哪一个？
from sklearn.cluster import KMeans
kmeans5 = KMeans(n_clusters=5, max_iter=20, verbose=1)
kmeans5.fit(wdf)
clusters5 = kmeans5.predict(wdf)
以同样的方式，我初始化了kmeans3和kmeans2，并获得了clusters3和clusters2，然后我尝试了这个
wdf2=wdf.copy()
wdf2['c5']=clusters5
wdf2['l5']=kmeans5.labels_
wdf2['c3']=clusters3
wdf2['l3']=kmeans3.labels_
wdf2['c2']=clusters2
wdf2['l2']=kmeans2.labels_
我在wdf2[['c5'，'5'，'c3'，'3'，'c2'，'2'].head(7(之后得到了以下内容，你可以看到c5和l5不匹配！。
id c5 l5 c3 l3 c2 l2
40419 0 2 2 2 1 1
41060 3 0 2 2 1 1
43284 3 3 2 2 1 1
45664 3 1 0 0 1 1
52014 3 0 2 2 1 1
53488 3 1 0 0 1 1
53895 0 2 2 2 1 1
感谢
它们在训练数据集上应该是一致的。
来自文档：
"；此外，估计器将在最后一次迭代后重新分配标签_，以使标签_与训练集上的预测一致">