r-根据自定义dplyr函数中的字符向量和索引号选择过滤器变量

Question

我有一个函数，它接受一个带有变量名的字符向量和一个索引，该索引确定选择哪个变量作为dplyr::filter()的输入。我有一种非常笨拙的方法来提取过滤器调用所需的变量(请参阅下面的方法(。然而，我认为还有一种更简洁的方式，我只是暂时看不到。

感谢您的帮助。

library(dplyr)
myfilter <- function(data, filter_vec, filter_idx) {

# this part here is too verbose  ----
filter_var <- data %>%
select(all_of(filter_vec)) %>%
select(all_of(filter_idx)) %>%
colnames
# ------

data %>%
filter(!! sym(filter_var) == 1)

}
# this function call uses the forth variable `am` as filter variable
mtcars %>%
myfilter(c("mpg", "cyl", "gear", "am"), 4)
#>                 mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4      21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> Mazda RX4 Wag  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> Fiat 128       32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
#> Honda Civic    30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
#> Toyota Corolla 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
#> Fiat X1-9      27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
#> Porsche 914-2  26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
#> Lotus Europa   30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
#> Ford Pantera L 15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
#> Ferrari Dino   19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
#> Maserati Bora  15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
#> Volvo 142E     21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

^{由reprex包(v0.3.0(于2020-10-30创建}

Answer 1

如果它是一个带有'filter_idx'的数字索引，请使用[对向量进行子集设置。假设只有一列应用filter，我们可以通过转换为sym并评估(!!(来直接在filter中使用它

myfilter <- function(data, filter_vec, filter_idx) {
data %>%
filter(!! sym(filter_vec[filter_idx]) == 1)
} 

-测试

mtcars %>%
myfilter(c("mpg", "cyl", "gear", "am"), 4)
#                mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Mazda RX4      21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#Mazda RX4 Wag  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#Fiat 128       32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
#Honda Civic    30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
#Toyota Corolla 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
#Fiat X1-9      27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
#Porsche 914-2  26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
#Lotus Europa   30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
#Ford Pantera L 15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
#Ferrari Dino   19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
#Maserati Bora  15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
#Volvo 142E     21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

---

如果有更多列，则另一个选项是(取决于是任意列还是全部列(，一个选项为用across(dplyr版本>=1.0(包装

myfilter <- function(data, filter_vec, filter_idx) {
data %>%
filter(across(all_of(filter_vec[filter_idx]), ~  .== 1))
} 
mtcars %>%
myfilter(c("mpg", "cyl", "gear", "am"), 4)
#                mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Mazda RX4      21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#Mazda RX4 Wag  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#Fiat 128       32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
#Honda Civic    30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
#Toyota Corolla 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
#Fiat X1-9      27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
#Porsche 914-2  26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
#Lotus Europa   30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
#Ford Pantera L 15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
#Ferrari Dino   19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
#Maserati Bora  15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
#Volvo 142E     21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

-测试多个列(所有列的子集应该为行设置1的情况(

mtcars %>%
myfilter(c("mpg", "carb", "gear", "am"), c(2, 4))
#                mpg cyl  disp hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Datsun 710     22.8   4 108.0 93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#Fiat 128       32.4   4  78.7 66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
#Toyota Corolla 33.9   4  71.1 65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
#Fiat X1-9      27.3   4  79.0 66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1