我在seaborn中尝试了一些基于residplot()的问题。有两个残差图，我必须判断这种关系是否是线性的。有人能解释一下仅仅看情节是如何决定的吗。显然：
1.该图显示了的线性关系
2.该图显示了的非线性关系
粗略地说，这些残差图使您能够直观地检查残差是否仍然包含关于解释变量的一些非线性行为。需要进一步解释的两点：
- 正确指定的模型(例如基线线性模型(的残差应类似于随机噪声。在残差中没有剩余模式的情况下，我们没有迹象表明重要特征被省略了
- 如果残差表明了一种模式，那么这意味着我们没有考虑到一些(非线性(影响。您应该重新考虑型号规格。如果基线模型是线性的，那么包括一些非线性项可能"是"；"干净"；残差
这种目视检查通常是主观的。然而，你可以争辩说1。只是一个随机的点云，而2。显示了一些剩余的曲率。还有一个统计测试可以为您进行这种评估：拉姆齐回归方程规格误差测试(RESET(