如何在python中测试离散和连续随机变量的均值相等

Question

我有两个随机变量：X和Y。X变量(在0到10之间变化(是连续的，Y是离散的(在0和100之间变化(。我想知道我是否可以用t-检验来检验这两个随机变量的均值相等？此外，在任何统计或数学python包中都有现成的解决方案吗？

Answer 1

最好的选择可能是使用scipy。我们可以在官方网站上找到关于这一点的确切信息：

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.ttest_ind.html

唯一的问题是，变量应该是数组格式。所以你必须把X和Y变成np.array.

在你的情况下，它将像一样工作

import numpy as np
from scipy.stats import ttest_ind
X = np.array(X_list)
Y = np.array(Y_list) 
ttest_ind(X, Y) 

结果可能是这样的：

Ttest_indResult(statistic=0.26833823296238857, pvalue=0.788494433695651)