我创建了一个谷歌云函数来进行图像处理，我在处理的一部分使用了深度学习模型，但它使用GPU，所以我无法用GPU更改CPU，而且它运行良好。在阅读了许多链接之后。我的问题是：如何启用GPU的云功能？我如何发送一个图像，以便在具有云函数GPU的计算引擎实例中进行处理？最后，我读到了一些关于Atheros的文章，但它看起来更贵，每月超过1万。感谢您的评论和想法。
GPU价格昂贵，没有真正的解决方案。你需要有一个带小GPU的小虚拟机来限制成本，但它仍然很昂贵。
云功能和虚拟机之间的通信由您决定。它可以通过HTTP rest API、gRPC、自定义端口上的自定义协议。如果您使用虚拟机私有IP，您需要在您的云功能中添加一个无服务器VPC连接器，以将Google管理的无服务器世界与您自己的VPC连接起来，您的虚拟机就在这里
最后，我设置了一个虚拟机并安装了flask、apache服务器来创建我自己的api。