如何在熊猫中添加或存储23小时以上的时间

Question

我有一个df，它有两列*总空闲时间和月，如下所示：

Total Idle Time  Month
0   0:00:00        December
1   0:02:24        December
2   26:00:00       December
3   0:53:05        December
4   28:03:39       December

这里的总空闲时间列是字符串格式的，但我想将其转换为时间格式，因为我想添加12月份的总空闲时间。

我尝试将该列转换为日期时间，如下所示：

data['Total Idle Time '] =  pd.to_datetime(data['Total Idle Time '], format='%H:%M:%S')

然而，我得到了一个错误如下：

time data '28:03:39' does not match format '%H:%M:%S' (match)

我曾想过将列转换为int，并根据小时和分钟将其相加，但我没有成功。有什么方法可以做到这一点吗？

Answer 1

您可以在此处尝试使用pd.to_timedelta()：

>>> df['Idle Time'] = pd.to_timedelta(df["Idle Time"])
>>> df
   Total       Idle_Time     Month
0      0 0 days 00:00:00  December
1      1 0 days 00:02:24  December
2      2 1 days 02:00:00  December
3      3 0 days 00:53:05  December
4      4 1 days 04:03:39  December

如果需要，可以通过缩放.total_seconds():的结果将其转换为数字

# in hours
>>> df['Idle Time'] = df['Idle Time'].dt.total_seconds() / 3600
>>> df
   Total  Idle_Time     Month
0      0   0.000000  December
1      1   0.040000  December
2      2  26.000000  December
3      3   0.884722  December
4      4  28.060833  December