熊猫.DataFrame:如何在相同的panda中合并具有公共列值的行.DataFrame

Question

我有一只熊猫。看起来像这样的DataFrame：

问题>'tr3'

索引		项目id	答案
0	1	'q1'	'tr1'
1	1	'q2'	'tr2'
2	1	'q3'
3	2	'q1'	'tr4'
	2	'q3'	'tr6'

您可以在旋转之前使用cumcount来获取后缀：

df['idx'] = df.groupby('projectid').cumcount() + 1
df = df.pivot(index='projectid',columns='idx')[['question','answer']]
df.columns = [''.join(map(str, col)) for col in df.columns]
print(df)

输出：：

question1 question2 question3 answer1 answer2 answer3
projectid
1              'q1'      'q2'      'q3'  'str1'  'str2'  'str3'
2              'q1'      'q3'       NaN  'str4'  'str6'     NaN