当数据库很大时，使用couchdb-mapReduce超时

Question

详细信息：

• Apache CouchDB 3.1.1版
• 大约5GB的twitter数据已转储到分区中

我写过的Map reduce函数：

{
"_id": "_design/Info",
"_rev": "13-c943aaf3b77b970f4e787be600dd240e",
"views": {
"trial-view": {
"map": "function (doc) {n  emit(doc.account_name, 1);n}",
"reduce": "_count"
}
},
"language": "javascript",
"options": {
"partitioned": true
}
}

当我在邮递员中尝试以下命令时：

http://<server_ip>：5984/mydb/_artition/partition1/_design/Info/_view/试用视图？key＝"；BT"&group=真实

我得到以下错误：

{
"error": "timeout",
"reason": "The request could not be processed in a reasonable amount of time."
}

请帮助我如何在如此巨大的数据上应用mapReduce？

Answer 1

所以，在意识到自己的错误后，我想回答自己的问题。答案很简单。它只是需要更多的时间，因为索引需要很多时间。您可以查看元数据以查看正在索引的数据库数据。