我如何解释熊猫的四分位数

Question

我有一个熊猫数据图df，其中有一列A。A的值是基于预测的，我强迫它们大于或等于0.00000001。现在，当我运行df.A.describe()时，我得到：

count    3.900000e+02
mean     1.047049e-05
std      7.774749e-05
min      1.000000e-08
25%      1.000000e-08
50%      1.000000e-08
75%      1.000000e-08
max      1.008428e-03+

按照我的理解，这意味着至少75%的A值等于0.0000001。然而，当我运行x = len(df.loc[df['A'] == 0.00000001])时，我得到x = 207和207/390<0.75。我不应该得到一个大于292(390*0.75=292.5(的x值吗？

Answer 1

对于任何可能遇到类似问题的人，我已经找到了答案：
我的df中只有207个值。A==0.00000001。然而，也有一些值稍微大一点(例如，df.A==0.000000000100000000001(。因此，即使这些值不完全等于0.00000001，当我打印df或要求df.A.describe()时，它们显示为0.00000001。因为差异太小了。