r-Cohen d用于混合效应模型



是否有人使用powermm软件包?我想用study_parameters命令计算我的模型的统计幂。它采用多个值作为输入,其中一个值是Cohen的d.

我该如何计算我的模型的Cohen d?此外,我应该为哪些效果指定cohen d:固定的、随机的还是整个模型?

p <- study_parameters(n1 = 6,
n2 = per_treatment(control=27, treatment=55),
sigma_subject_intercept = 4.56,
sigma_subject_slope = 0.22,
sigma_error = 5.39,
cor_subject = -0.19,
dropout = dropout_manual(0.0000000, 0.2666667, 0.3466667, 0.4666667, 0.47, 0.7333333),
effect_size = cohend(0.5), 
standardizer = "posttest_SD"))
get_power(p)

研究的一些细节:

  • 两组:治疗组和对照组
  • 6时间点
  • n(对照组(=27,n(治疗组(=55

提前感谢您的回答。

  • 您可以从函数的输出中获得Cohens d。我看到你在代码中犯了一个小错误。删除cohend(.05之后的")",它就起作用了。

  • 根据定义,您对固定效果的效果大小感兴趣。

希望你能成功。

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