我有一个Databricks集群在一些虚拟机上运行。我的组织有一个Hadoop集群，里面有一堆我想要的数据。我没有访问Hadoop集群的权限，只有一个JDBC URL(我所有的权限都已经整理好了，他们只给了我一个URL(。
我可以在本地机器(Dbeaver(上打开数据库管理工具，并成功查询Hive表。
然而，我很难使用Databricks和PySpark查询配置单元表。似乎要设置HiveContext的连接字符串，我通常会将其写入hive-site.xml文件中。但是Databricks没有给我这个选项。
我在蜂巢2.1.1&Databricks 6.4(包括Apache Spark 2.4.5、Scala 2.11(
现在我不知道如何简单地连接到我的蜂巢数据库。
# Spark context sc is implicit in Databricks
hive_context = spark.HiveContext(sc)
# I want to be able to do something like
df = hive_context.sql("SELECT...")
这是最反高潮的答案，但一直以来，这都是我组织内部的防火墙问题，而不是jar文件。我的组织根据需要允许和阻止访问不同的来源。尽管这很尴尬，但请相信我，从错误中看，这并不明显！
Databricks预装了许多这样的jar文件。因此，这个代码就足以一直建立连接。
import java.sql.DriverManager
val connection = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://hostname:10000/dbname", "usrname", "psswrd")
connection.isClosed()
这是我在谷歌上搜索错误并在包括SO在内的各种论坛上追踪线索的一个例子，但都无济于事。我与Databricks SME进行了交谈，以总结这个网络问题。
通过在sparksession生成器调用期间指定hive.metastore.uris的配置，将在从任何其他分发版运行时解决您的问题，但对于数据块，您必须编辑集群的spark config。
你可以参考以下答案-
如何在没有Hive-site.xml的情况下将Spark SQL连接到远程Hive元存储(通过节俭协议(？
如何在Databricks集群中添加Spark配置