在我们的azure机器学习推理服务器中，我们希望能够调用受密码保护的数据库。向正在运行的推理服务器提供秘密的最佳方式是什么？
我试着遵循本教程：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-use-secrets-in-runs.然而，对run = Run.get_context()的请求总是返回一个脱机实例。大概这只是用来在训练模特时向他们传递秘密的吧？
我也在想我可以把我的秘密作为env变量传递，但我不确定这是否安全？
env = Environment.from_pip_requirements(env_name, "requirements-azure.txt")
env.environment_variables.update({"mysecret": "password"})
非常感谢您的任何建议！
这是从具有托管身份和Azure机器学习推理HTTP服务器的托管在线端点(预览(访问Azure资源的链接。
目前，以下功能在路线图中，为部署的web服务提供某种到相关密钥库的简单访问路径，类似于模型的实验运行如何使用run.get_context((.get_secret((.