在api调用中使用pool.map，再次调用api

Question

我在一个函数中使用pool.map，该函数在不同的数据帧块上并行调用一个函数。我在Django API中使用这个。

从我的API调用中，调用了创建pool和pool.map的parallelize_df函数。但我观察到，每当调用pool.map时，API都会再次调用。当数据帧大小很小时，这不是问题。

有人能帮助吗

代码：

def parallelize_df(df, function_name):   
dataframe_split = np.array_split(df, num_partitions)
pool = Pool(multiprocessing.cpu_count())
df = pd.concat(pool.map(function_name, dataframe_split))    
pool.close()
pool.join()
return df

def calculate(df_input):
# do some calculation
return df

Answer 1

糟糕的是，这个问题是因为使用Chrome进行测试。我猜当API请求花费大量时间时，Chrome重新发送了请求。尝试使用Postman，我无法复制问题