通过matplotlib在一张图片上绘制多条曲线

Question

这是我第一次使用这个很棒的网站。我已经陷入这个问题很长时间了。我希望有人帮忙。问题详细信息：我无法通过matplotlib在一张图片上绘制多条曲线。我试过用散点法而不是绘图法，但还是没用。到目前为止，运行该程序只能显示一条由上一条绘图语句生成的绿色曲线。我调试了很多次，但我没有任何改进。我想要的是在一张图片中用相应的颜色显示所有六条曲线，谢谢你的帮助。这是我的代码：

from scipy.special import comb
import matplotlib.pyplot as plt
# setting paraments
N = 100000
x = range(501)
a = range(5,11)
# define a function to traverse all x and find M
def get_P_A(a_):
M_results = []
for x_ in x:
a1 = 1
sum_P = 0.0
while (a1 <= a_):
P_A = comb(x_, a1) * comb(N - x_, 5 - a1) / comb(N, 5)
M = 1 * (1 - P_A) * N / a_ + (a_ + 1) * P_A * N / a_
sum_P += M
a1 += 1
M_results.append(sum_P)
return M_results
# traverse all a and store the result in M_total_results
M_total_results = [get_P_A(a_) for a_ in a]
# visualize calculation results
plt.plot(x,M_total_results[0],color='red',linewidth=3,linestyle='--')  #When M=5, use the red line to show the result
plt.plot(x,M_total_results[1],color='blue',linewidth=3,linestyle='--')  #When M=6, use the blue line to show the result
plt.plot(x,M_total_results[2],color='yellow',linewidth=3,linestyle='--')  #When M=7, use the yellow line to show the result
 
plt.plot(x,M_total_results[3],color='cyan',linewidth=3,linestyle='--')  #When M=8, use the cyan line to show the result
 
plt.plot(x,M_total_results[4],color='black',linewidth=3,linestyle='--')  #When M=9, use the black line to show the result
plt.plot(x,M_total_results[5],color='green',linewidth=3,linestyle='--')  #When M=10, use the green line to show the result
# add corresponding labels to the chart
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title("Distribution of the number of mixed samples under different positive samples",size=24)
plt.xlabel("number of positive samples/个",size=14)
plt.ylabel("M",size=14)
plt.tick_params(axis='both',size=14)
plt.grid(alpha=0.8,linestyle=':')
plt.show()

Answer 1

您的绘图代码很好。如果打印M_total_results的行，您会发现曲线是重叠的。也可以通过调整底部曲线的alpha进行检查。