我在Dockerfile中有一个Dotnet核心基础映像。我需要使用来自的python解释器调用一些python脚本。内部Net Core项目。现在，可以有多种选项来添加python解释器，如创建一个单独的python容器或在当前.net核心映像中安装python，如DockerFile:中的以下代码
RUN apt-get install -y python3-pip python3-dev
&& cd /usr/local/bin
&& ln -s /usr/bin/python3 python
&& pip3 install --upgrade pip
但是，运行上述命令会将图像大小增加400MB。
我已经提取了阿尔卑斯蟒蛇的图像，并在不同的容器中运行它，它只消耗45MB。那么，在中配置python的最佳方式是什么呢。网芯？创建一个单独的python容器是更好的方法吗？我如何使用安装在单独容器中的python解释器调用python脚本？
第页。S： 我是Docker 的新手
好吧，我不建议对python使用alpine基本映像，这就是为什么：https://pythonspeed.com/articles/alpine-docker-python/
您可以在ubuntu容器中额外支付400MB，或者使用debian:slim基本映像，它的重量将小于ubuntu。如果你为python 安装一些额外的库，它甚至可能比alpine轻
最好的方法是在不同的容器中为不同的语言提供不同的运行环境，所以只需将python脚本放入自己的容器中即可。
为python创建一个单独的容器不是一个好方法，因为例如，如果该容器因某些问题而关闭，那么您将很难执行python脚本。
方法1
另一种方法是将python-tar文件复制到容器中，在入口点脚本中，可以在指定的位置对其进行解压缩。这也将减小图像大小。
-
创建一个目录
RUN mkdir -p /python /python/interpreter /python/interpreter/tar -
将tar文件复制到路径
COPY <workspace>/<tar file name>/python/tar -
入口点脚本中的Untar命令
tar xv -C /python/interpreter/ -f /python/interpreter/tar/<tar file name>
方法2
您可以直接使用python docker镜像运行python脚本：
docker run -it --rm --name my-script -v "$PWD":/user/myapp -w /user/src/myapp python:3 python your-script.py
方法3
使用类似下方的高山基地图像
FROM alpine:3.7 -- this has a virtual image size of 37MB
`FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update
&& apt-get install -y --no-install-recommends mysql-client
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
This has a virtual image size of 15MB