向df添加一列，该列包含df中不同列的值的计数

Question

我有一个如下的df：

Day 
Morning
Day
Night 
Night
Day
Morning
Day
Day 

这个df中还有其他列，并且不仅包含上面的列

当我运行以下代码时：

df.groupby('day').count()

它输出一个df，其中包含日期列的每个值在df中其他列中出现的次数(日期列中每个值的计数相同(

如何创建一个新列，为Day列的每个值列出相同的计数？

预期输出：

Day     New_Col
Morning    2
Day        4
Night      2
Night      2
Day        4
Morning    2
Day        4
Day        4

谢谢！

Answer 1

如果要映射回，请使用transform()

df['New_Col'] = df.groupby('Day')['Day'].transform('count')

或者你可以使用map，也可以value_counts():

df['New_Col'] = df['Day'].map(df['Day'].value_counts())

输出：

Day  New_Col
0  Morning        2
1      Day        4
2    Night        2
3    Night        2
4      Day        4
5  Morning        2
6      Day        4
7      Day        4

Answer 2

使用df.groupby.transform('size'):

df['New_Col'] = df.groupby('Day')['Day'].transform('size')