最小误差："invalid index to scalar variable"

Question

我试图最小化一个函数，该函数具有形状为(30)的列表x0，但我得到了错误：

"invalid index to scalar variable"

特别是我的代码是这样的：

def func(data, x0):
s_i=np.zeros(data.shape[0])
for i in range(data.shape[0]):
x=(data[i][0]+(data[i][1:]*x0).sum())
s_i[i]=x
return (s_i*s_i).sum()-(s_i.sum())**2
x0=np.ones(30)
x0=list(x0)
out=scipy.optimize.minimize(func, x0, args=(data), method='Nelder-Mead', options={'maxiter':100000, 'disp': True})

其中数据是形状为CCD_ 3的numpy数组，而CCD_。我该如何解决这个问题？

Answer 1

已解决。我通过之前的数据分割重新定义了函数：

c=data[:,1:]
d=data[:,0]
def func(c,d, x0):
s_i=np.zeros(c.shape[0])
for i in range(c.shape[0]):
x=(d[i]+(c[i]*x0).sum())
s_i[i]=x
return (s_i*s_i).sum()-(s_i.sum())**2