绑定前缀作为变量的赋值

Question

我肯定这里缺少一些基本的东西。使用rdflib解析rdf图，可以得到一个使用namespaces()方法的图对象。这返回一个带有前缀的元组列表，这些前缀绑定到命名空间URIRefs:

[('xml', rdflib.term.URIRef('http://www.w3.org/XML/1998/namespace'))
('foo', rdflib.term.URIRef('http://example.org/scheme#'))
]

我希望这些前缀中的每一个都可以作为变量用于我的代码。我可以通过这样做明确地为每一个做到这一点：

foo = rdflib.Namespace(rdflib.term.URIRef('http://example.org/scheme#'))

这样我就可以做这样的事情：

g.subject_objects(foo.bar)

但是，有没有一种蟒蛇般的方法来获取这样一个元组列表，并为每个项分配第一个元素字符串作为第二个元素的变量？

Answer 1

虽然使用exec在技术上是可行的，但我强烈建议使用不同的方法，例如使用字典。

namespaces = dict([
('xml', rdflib.term.URIRef('http://www.w3.org/XML/1998/namespace')),
('foo', rdflib.term.URIRef('http://example.org/scheme#')),
])
...
g.subject_objects(namespaces['foo'].bar)

为了回答最初的问题，如果你绝对必须有动态的个体变量，那么你可以这样做：

for variable, value in [('xml', rdflib...), ('foo', rdflib...)]:
exec(f"{variable} = {value}")
...
g.subject_objects(foo.bar)

这将创建一堆你不知道的变量，还可能覆盖其他你不期望的变量。

Answer 2

为了记录这篇文章，以防将来有人访问：请记住，RDFlib附带了一大堆已经加载的命名空间：

from rdflib.namespace import BRICK, CSVW, DC, DCAT, DCMITYPE, DCTERMS, DOAP, FOAF, ODRL2, ORG, OWL, PROF, PROV, QB, RDF, RDFS, SDO, SH, SKOS, SOSA, SSN, TIME, VANN, VOID, XMLNS, XSD

我倾向于这样声明我自己的名称空间：

from rdflib.namespace import RDFS, XSD
EG = Namespace("http://example.com/")

然后只使用EG，就像我使用其他的一样，所以<http://example.com/thing>就是EG.thing。

这并不能直接解决问题，但很有用。

此外，无需：

foo = rdflib.Namespace(rdflib.term.URIRef('http://example.org/scheme#'))

这样就可以了：

from rdflib import Namespace
foo = Namespace("http://example.org/scheme#")