我有一个csv文件，其中包含时间戳和每个时间戳的数据。基本上看起来是这样的：
Timestamp,Column_1,Column_2,Column_3,Column_4,Column_5
2021-04-13 11:03:13+02:00,3,3,3,12,12
2021-04-13 11:03:14+02:00,999,999,999,999,999
2021-04-13 11:03:15+02:00,999,999,999,999,999
2021-04-13 11:03:17+02:00,3,48,3,3,3
2021-04-13 11:03:18+02:00,999,999,999,999,999
所以现在我想运行该文件并检查其中一个值是否为"0"；999"；(因为这只是一个占位符(。如果是这种情况，我希望上面一行的内容覆盖"；999〃’s这应该会一直持续到比赛结束；999〃；，因为在这种情况下，它应该保存那些值以备下一次它发现"0"时使用；999"；行，以覆盖它。
我已经试过使用标准的csv库，但我就是什么都做不到。
任何帮助都将不胜感激！
读取pandas 中的文件
df = pd.read_csv(<file_name>)
然后用np.NaN 替换所有值为999的条目
df = df.replace(999, np.NaN)
然后用"ffill"进行填充
df = df.fillna(method='ffill')