我有两个数据帧：一个有单列(a(，另一个有两列(B(。我想将数据帧A与数据帧B的一列进行比较(A包含与B中的列相同类型的数据，并且一些行重叠(。然后我想保留数据帧B中重叠的行。
示例：
A = pd.DataFrame([['Smile1'], ['Smile4'], ['Smile6']], columns=['Smiles'])
B = pd.DataFrame([[24, 'Smile1'], [33, 'Smile2'], [2, 'Smile3'],
[85, 'Smile4'], [68, 'Smile5'], [102, 'Smile6']], columns=['ID', 'Smiles'])
在这个例子中，我想保留Smile1、4和6及其ID，最好创建一个包含这些列的新数据帧，如下所示：
C = pd.DataFrame([[24, 'Smile1'], [85, 'Smile4'], [102, 'Smile6']], columns=['ID', 'Smiles'])
我的实际数据帧要大得多。
感谢您抽出时间！
B[B["Smiles"].isin(A["Smiles"])]
输出：
Out[8]:
ID Smiles
0 24 Smile1
3 85 Smile4
5 102 Smile6
使用检查
C = B[B['Smiles'].isin(A['Smiles'])]
C
Out[73]:
ID Smiles
0 24 Smile1
3 85 Smile4
5 102 Smile6
您可以使用pd.DataFrame.merge
C = pd.merge(B, A, on=['Smiles'])
C
ID Smiles
0 24 Smile1
1 85 Smile4
2 102 Smile6
或者isin和reset_index将是
C = B[B.Smiles.isin(A.Smiles)].reset_index(drop=True)