我试图分析下面的图像，并使用谷歌云视觉将其转换为文本
我意识到它的质量很低，而且有些单词并不是唯一可识别的。我目前的策略是使用numpy和opencv进行分段。然后，对于每个小节，我使用document_text_detection函数来获得上面句子的每个小节的结果。然而，这会导致质量极差。我不是在寻找100%的准确度，而是看起来与这行文字相当接近的东西。有什么改进结果的建议吗？除了GCV，还有其他有用的工具吗？
Vision API有一个新的OCR模型可供选择。您可以通过指定模型"；内置/最新"；。
更多信息请点击此处：https://cloud.google.com/vision/docs/release-notes#January_21_2022
您可以尝试一下Transkribus，据报道它可以在手写历史文档上提供良好的OCR结果。