我尝试这样做是为了学习。但我无法让它发挥作用(这是一个很大的惊喜,因为你正在阅读:(
算法:
- 输入有效/无效对象的混合列表
- 从每个对象中提取所需的属性(或null(
- 转换为选项列表
- 通过使用对聚合类型进行操作的函数来减少选项列表
我无法通过优雅地提升sumAggregates
来让类型工作,所以我尝试使用pipe, ap
。但我想看看我们如何正确地提升sumAggregates
以用于减少。
请注意,我的目标不是以不同的方式获得正确的结果,而是了解为什么我的实现失败了。
type Actionable = {
action?: string
}
type Aggregate = {
allowed: number,
blocked: number
}
const emptyAggregate: Aggregate = {
allowed: 0,
blocked: 0
}
const list: Actionable[] = [ { action: 'block'}, { }, { action: 'block'}, { }, { action: 'allow'}]
const extractAction = (a: Actionable) => a.action
const stringToAggregator = (str: string): Aggregate => {
return {
allowed: str === 'allow' ? 1 : 0,
blocked: str === 'block' ? 1 : 0,
}
}
const sumAggregates = (a: Aggregate) => (b: Aggregate): Aggregate => {
return {
allowed: a.allowed + b.allowed,
blocked: b.blocked + b.blocked,
}
}
const totals: O.Option<Aggregate> = pipe(
list,
A.map(extractAction),
A.map(O.fromNullable),
A.map(O.map(stringToAggregator)),
A.reduce(
O.some(emptyAggregate),
(a: O.Option<Aggregate>, b: O.Option<Aggregate>) => {
return pipe(O.of(sumAggregates), O.ap(a), O.ap(b))
}
)
)
返回None
而不是some({allowed: 1, blocked: 2})
您最终得到None
,因为reduce
中列表中的一个元素是None
,并且您将该None
传递给reducer中的O.ap
。
看看这里Option
对ap
的定义。当提供None
时,提升的计算不被调用,并且ap
的结果因此变成None
。那么,对于以下最基本的计算,你会期望结果是什么呢?
import * as O from 'fp-ts/Option'
import {identity, pipe} from 'fp-ts/function'
const result: O.Option<number> = pipe(
O.some(identity),
O.ap(O.none),
)
应该是None
,对吧?这就是Option
的应用/应用实例所具有的效果。因此,在reduce
函数中,一旦遇到None
并将其传递给ap
,累加器将以None
的情况结束,并且不能执行sumAggregates
的进一步应用。