模型什么时候偏离?以及下一步是什么

Question

我使用带有级联rcnn的detectron2。我预测4个不同的班。以及具有大约6000个对象框的数据集。我用resnet 50作为主干，得到了大约80的准确度。然后我用resnet 101的背部骨骼进行了尝试，它在第一次迭代中出现了分歧。

1. small dataset and big model easily diverged at the first iteration?
2. what heppen to small dataset and big back bone
3. And for my case augmentation + resnet50 backbone decrease the result why?
4. How should I fix this diverged problem?(what is the step next)

Answer 1

正如我们在Cascade R-CNN的detectron2模型动物园中看到的那样，他们预先训练的模型只使用ResNet50作为主干(配置1和配置2(。

因此，您的模型出现分歧的最可能原因是，由于没有预先训练的ResNet101，大多数参数需要从头开始训练(这要困难得多，需要更多的数据(。

还请注意，使用较大的模型会增加过度拟合的风险。