Python在字典列表中减少

Question

我是一名Java开发人员；然而，偶尔由于aws lambda for Java中的冷启动，我决定将python用于简单的lambda，因为它不需要编译，从而消除了冷启动。

问题是：我有一个字典列表，我从Dynamo检索到它，简而言之，一个有效的例子是下面的

[
{
"data":"data",
"Count": 60
},
{
"data":"data",
"Count": 60
}
]

我试图通过执行以下操作来获得Count字段的总和，从而减少这一点；然而，我不明白我错过了什么。

reduce(lambda x, y: int(x['Count']) +
int(y['Count']), query_response)

"errorMessage": "'int' object is not iterable"失败

做这件事的正确方法是什么？

提前谢谢。

Answer 1

要求和，请使用sum，而不是reduce。

>>> query_response = [{'data': 'data', 'Count': 60}, {'data': 'data', 'Count': 60}]
>>> sum(x['Count'] for x in query_response)
120

这也使用了生成器表达式。

Answer 2

您需要给x一个初始值0:

>>> from functools import reduce
>>> query_reponse = [
...    {
...     "data": "data",
...     "Count": 60
...    },
...    {
...     "data": "data",
...     "Count": 60
...    }
... ]
>>> reduce(lambda x, y: x + y["Count"], query_reponse, 0)
120

理想情况下，您希望使用更具描述性的变量名称，例如：

>>> reduce(lambda total, d: total + d["Count"], query_reponse, 0)
120

有关更多信息，请查看functools.reduce的文档

正如另一个答案所表明的那样，您可能希望将sum()用于此类小任务。然而，我仍然认为了解reduce的工作原理很重要，因为它在PySpark/Spark或其他语言中很普遍。