我有一些格式错误的Excel数据，如下所示：
aaaa
bbbb
cccc
aaaa
bbbb
cccc
dddd
有没有一种合适的方法，使用空白作为分隔符，将每个片段变成一个带有默认值的panda行，以修复混乱？
我希望最终结果是这样的：
aaaa bbbb cccc ""
aaaa bbbb cccc dddd
谢谢！
我想我能够通过将列作为列表，然后尝试拉出由任意数量的''值分隔的列表的每个部分来获得一些有效的东西。也许有更好的方法来做这些事情，但也许这个想法是有帮助的(至少对我的例子来说是有效的(。
我在这里使用的样本数据和你的一样，最后还有一小块。希望我理解得对。
l = ['aaaa',
'bbbb',
'cccc',
'',
'',
'',
'aaaa',
'bbbb',
'cccc',
'dddd',
'',
'asdf',
'badfd'
]
对于该列表l，其思想是在列表中循环查找''项目的数量，并提取lastspace(最后一个空格值(和thisspace(当前空格值(之间的项目。
当一行中有多个''值时，需要进行一些特殊处理。这就是while thisspace == lastspace+1...片段，如果发生这种情况，它将跳过它并转到下一个''值。因此，当我们找到这些连续值时，我们希望增加循环计数器，因此我们的循环也必须是while循环，而不是for循环(不能处理手动增量(。
当l.index()找不到子字符串时，它会给出ValueError，因此当我们超过最后一个''时，我们需要这种错误处理。
d = []
lastspace = -1
i = 0
while i <= l.count(''):
try:
thisspace = l.index('',lastspace+1)
while thisspace == lastspace+1:
lastspace = thisspace
thisspace = l.index('',lastspace+1)
i += 1
d.append(l[lastspace+1:thisspace])
lastspace = thisspace
i += 1
except ValueError:
d.append(l[lastspace+1:])
i += 1
df = pd.DataFrame(d)
我最后得到的数据帧是这样的：
0 1 2 3
0 aaaa bbbb cccc None
1 aaaa bbbb cccc dddd
2 asdf badfd None None
我使用了以下文本文件test.txt来模拟您的输入
aaaa bbbb cccc aaaa bbbb cccc dddd
这是正确的吗？
df = pd.read_csv('test.txt', delimiter = ' ', header = None)
0 1 2 3 4 5 6 7
0 aaaa bbbb cccc NaN aaaa bbbb cccc dddd
并进一步处理数据帧
df = df.fillna('')
print(np.array(df.loc[0,:].to_list()).reshape(-1,4))
[['aaaa' 'bbbb' 'cccc' '']
['aaaa' 'bbbb' 'cccc' 'dddd']]