我有一个160乘250000的数据帧。我想找到R中除第一列(249999列(外的所有列的SD。有可能这样做并添加一行SD值吗?这些是DNA甲基化的探针β值。
使用mtcars
:
mt <- mtcars[1:5,]
rbind(mt, "Standard Deviation" = c(NA, sapply(mt[,-1], sd)))
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21 6.0 160 110 3.90 2.62 16.5 0.00 1.00 4.00 4.0
# Mazda RX4 Wag 21 6.0 160 110 3.90 2.88 17.0 0.00 1.00 4.00 4.0
# Datsun 710 23 4.0 108 93 3.85 2.32 18.6 1.00 1.00 4.00 1.0
# Hornet 4 Drive 21 6.0 258 110 3.08 3.21 19.4 1.00 0.00 3.00 1.0
# Hornet Sportabout 19 8.0 360 175 3.15 3.44 17.0 0.00 0.00 3.00 2.0
# Standard Deviation NA 1.4 100 32 0.42 0.45 1.3 0.55 0.55 0.55 1.5
说明:
sapply(mt[,-1], sd)
在除第一个mt[,-1]
之外的每一列上执行sd
函数。因为这是CCD_ 5并且返回值都相同";形状";和类,这将返回一个向量c(NA, ..)
是因为我们没有第一列的标准dev,但由于我们是行绑定的,所以我们需要与mt
中的列数相同的长度rbind(mt, ..)
是行绑定,也就是行连接。因为在本例中mtcars
使用行名进行标识,所以我将stddev命名为"Standard Deviation"
。这对于您的数据来说可能没有必要或不合适