我有一个数据帧(称为基线(，其中有一列出生日期(DOB(，格式为mm/dd/yyyy。我想根据出生日期计算截至"今天"的年龄，并将这些年龄放入一个名为"年龄"的新列中。我还想计算年龄范围(18-35，36-44(，并将其放入另一个名为年龄范围的专栏中。(18-35岁甚至可能是0，36-44岁可能是1(。
这就是我计算年龄的方法：
baseline$Age <- age_calc(as.Date(baseline$DOB, "%m/%d/%Y"), enddate=Sys.Date(),
units="years", precise=TRUE)
但我得到了这个错误：
Error in mapply(seq, as.POSIXct(start), as.POSIXct(end), by = "years", :
zero-length inputs cannot be mixed with those of non-zero length
我没有试图计算年龄范围——我真的不知道从哪里开始。
看起来像是一个包问题，但您不需要任何问题。
你似乎有这样的数据：
head(dat, 3)
# DOB something
# 1 02/21/1993 0.6756073
# 2 03/01/1924 0.9828172
# 3 10/31/1945 0.7595443
首先，定义"today"
today <- as.Date('2022-01-01') ## hardcoded
# today <- Sys.Date() ## alternatively dynamic
然后，使用within，依次定义这样的变量。
dat <- within(dat, {
DOB <- as.Date(DOB, "%m/%d/%Y") ## coerce to `"Date"` class
age <- as.numeric(today - DOB)/365.25 ## calculate years
age_cat <- cut(age, c(0, 17, 35, 44, Inf), ## cut in categories
c('<18', '18-35', '36-44', '>44'))
age2 <- round(age) ## maybe
})
dat
# DOB something age2 age_cat age
# 1 1993-02-21 0.6756073 29 18-35 28.859685
# 2 1924-03-01 0.9828172 98 >44 97.837098
# 3 1945-10-31 0.7595443 76 >44 76.169747
# 4 1921-01-30 0.5664884 101 >44 100.919918
# 5 2000-07-16 0.8496897 21 18-35 21.462012
# 6 1924-11-21 0.1894739 97 >44 97.111567
# 7 1992-04-07 0.2712866 30 18-35 29.735797
# 8 1937-04-06 0.8281585 85 >44 84.739220
# 9 2009-10-09 0.6932048 12 <18 12.229979
# 10 1978-03-11 0.2405447 44 36-44 43.811088
# 11 2014-10-31 0.0429888 7 <18 7.170431
# 12 2011-01-15 0.1404791 11 <18 10.962355
# 13 1962-03-21 0.2163854 60 >44 59.783710
# 14 1930-09-24 0.4793986 91 >44 91.271732
# 15 1992-04-20 0.1974103 30 18-35 29.700205
以下是cut()的详细功能：
setNames(cut(16:46, c(0, 17, 35, 44, Inf), c('<18', '18-35', '36-44', '>44')), 16:46)
# 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
# <18 <18 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35
# 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
# 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35 18-35 36-44 36-44
# 38 39 40 41 42 43 44 45 46
# 36-44 36-44 36-44 36-44 36-44 36-44 36-44 >44 >44
数据：
set.seed(42)
dat <- data.frame(DOB=strftime(sample(seq.Date(as.Date('1900-01-01'),
as.Date('2022-01-01'), 'day'), 15),
"%m/%d/%Y"),
something=runif(15))